如今越来越频繁变化的外部环境，正深刻考验着每一个企业的财务管理能力。越来越多的企业认识到需要建立数据驱动决策的能力。

因为数据是最客观、清晰的，数据能够帮助管理者透过复杂的流程洞察到业务的本质，更好地优化决策。而传统财务管理中单一的指标分析、滞后的响应能力已经无法满足管理层及时洞察市场变化与敏捷决策部署的需要。精准的决策需要管理者在进行分析时，引入更多的业务数据和业务视角，而这一过程困难重重：

难题一：数据断点

数据断点，是企业想要通过数据驱动决策时普遍面临的第一大难题。因为随着企业的组织、业务类型越来越复杂，管理者越来越需要横向拉通，而这个时候往往会发现，所涉及到的销售、采购、供应链、人力等数据是分散在ERP及其他核心系统的多个模块中……调用起来非常困难。

而不同部门数据口径不一致的问题也普遍存在。由于部门割据，角色繁多，一套数据被反复的解读、二次加工，产生了不同的口径，不同的维度的报表，然后这些报表又被在不同的场合被作为事实的依据来指导不同的决策。

难题二：企业全价值链视角的分析

只是解决了跨部门数据贯通、数据口径的问题还远远不够，我们需要把这些数据充分利用起来。

具体到某一个业务场景，如销售管理场景中，企业判断某个客户到底是一个好客户还是要逐渐淘汰的客户，需要把与客户有关的各种业务数据拉到一起，把与客户有关的财务数据拉到一起，补充一些缺失的数据，企业需要基于这些信息对未来进行预测，以及深度的数据分析，只有这样才能做出相对准确的决策。

此外，管理者需要从整个企业价值链视角进行更高维的分析、洞察与管理，比如从客户生命周期视角、从产品生命周期视角来衡量投资回报情况。

数据横向拉通和分析的关键是以投资回报为核心的数据建模，基于此才能进一步实现敏捷业务计划、投资回报测算等等。

难题三：从静态决策到敏捷决策

业务实际发生的数据是稳态的，而应对无时无刻不在变化的竞争格局、客户需求，企业所需要的管理洞察是敏态的。而商业洞察，不是一张张“稳定”的报表，僵化的系统难以应对敏捷的变化，一成不变的管理分析维度，解决不了千变万化的业务语境问题。

依托于大数据、高性能、敏捷建模的业财全局数据治理，以财务视角贯穿业务生命周期各阶段是解决这一难题的关键。

先胜业财一体化平台：面向未来数据驱动的财务管理

先胜业财遵循业财数据产生、管理到各层级应用的数据驱动路径，提出基于交易大数据的新一代财务数据分析架构，赋能企业构建“全景业财”+“决策中枢”的业财数字化应用体系。

通过数智化业财融合手段，敏捷灵活地服务于不同层级管理者的实际业务决策需求，并基于精细化、多视角、多场景的业财数据，主动预测市场的变化，从静态的、滞后的、有限的决策分析能力升级至敏捷的、全景化的、面向未来的决策分析能力，捕捉机会、防范风险。