企业粗放式发展模式和扩张式增长时代即将谢幕，以数据为驱动的新增量时代加速到来，以“流程驱动”的信息化瓶颈愈发凸显，无论内部如何规范、流程如何优化、效率如何提高，都无法切实有效地提升企业销量和业绩。越来越多的企业转向“数据驱动”，数据价值正在被企业们深度挖掘。

在信息化时代，企业为解决业务处理效率问题，搭建了各种信息化系统，销售有CRM系统、成本有成本核算系统、费用有费用统计系统、企业管理有OA系统审批、HR也有HR系统、财务有NC系统等等……这些应用虽然局部实现了信息化、智能化，但是系统间数据分散林立、易造成信息孤岛，全局业务无法打通。

当需要进行深度数据分析时，我们发现本来相对简单的业务，由于部门角色众多，不同的角色对数据的需求各异，同一套数据被反复的解读、二次加工，产生了不同口径、不同维度的报表，这些口径、维度、数据准确度各异的报表在不同的场景下又被用作不同决策的指导依据。

在这种情形下，企业决策的质量和效率并不能得到保障。实现“数据驱动”的前提条件是将这些在业务流程中产生的分散林立的业务数据，按照企业的管理对象和管理目标进行重组、建模、分析和应用，这需要具备海量数据计算分析能力的财务业务平台。

不同于传统的以流程方式构建的系统，这样的新一代财务业务平台，以每个被管理对象为核心，将围绕管理对象全生命周期的数据进行沉淀、聚合和深度建模，不仅通过数据真实还原业务发生、进行财务核算，还要对未来进行预测，进而赋能业务决策。

通过这种方式，数据价值才真正得以充分发挥，企业也真正把握数智化转型的关键，即建立数据驱动决策的能力。而这一切的实现，需要企业建立智能化的业务财务平台，实现业财一体化，让管理者通过财务真正能看到企业全貌，通过财务抓住企业整体业务的过程管理，驱动企业全面精细化管理，并探索找到企业增长的第二曲线。